資料科學家最常使用的十大演算法 – INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
- Regression 回歸法
- Clustering 聚類法
- Decision Trees/Rules 決策樹
- Visualization 視覺化
- K-Nearest Neighbor 最近鄰接法
- PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析法
- Statistics 統計算法
- Random Forests 隨機森林法
- Time series/Sequence 時間序列
- Text Mining 文本探勘
2016 年最流行的新演算法分別是：
- 最近鄰接法，46％
- 主成分分析，43％
- 隨機森林法，38％
- 優化（Optimization），24％
- 神經網路-深度學習（Neural networks — Deep Learning），19％
- 奇異值分解（Singular Value Decomposition），16％
好多專有名詞，看來可以研究很久了