演算法的世界【264/366】

資料科學家最常使用的十大演算法 – INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察

  1. Regression 回歸法
  2. Clustering 聚類法
  3. Decision Trees/Rules 決策樹
  4. Visualization 視覺化
  5. K-Nearest Neighbor 最近鄰接法
  6. PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析法
  7. Statistics 統計算法
  8. Random Forests 隨機森林法
  9. Time series/Sequence 時間序列
  10. Text Mining 文本探勘


2016 年最流行的新演算法分別是:

  1. 最近鄰接法,46%
  2. 主成分分析,43%
  3. 隨機森林法,38%
  4. 優化(Optimization),24%
  5. 神經網路-深度學習(Neural networks — Deep Learning),19%
  6. 奇異值分解(Singular Value Decomposition),16%

好多專有名詞,看來可以研究很久了